O Que Construímos
O motor por trás de cada plataforma Wortya.
O Wortya AI Lab desenvolve quatro famílias de infraestrutura de IA, construídas e amadurecidas dentro do Lab, em uso na PopMe, Wokpy e Wortya Studio. São camadas de confiança, cognição, personalidade e orquestração, criadas para tornar cada produto Wortya mais seguro, inteligente e humano.
Módulo 01 Metodologia Validada
Populações Sintéticas
Populações sintéticas fundamentadas em censo, criadas para simular públicos com mais rigor antes da validação com pessoas reais.
Nossa metodologia de 6 passos combina definição de universo, distribuição 70/30, perfis em 4 camadas, OCEAN, treino com RAG, clustering de arquétipos e validação por 5 testes.
Estruturada para operar em 3 países, 6 modelos e 11.000 entrevistas, a base permite comparar padrões, reduzir vieses de simulação e sustentar hipóteses com mais consistência.
76% de variância · Identidade-Operação 3 países · US/BR/PE
Módulo 02 Em todas as plataformas Wortya
Cognitive Twin Engine
Arquitetura cognitiva inspirada no Centaur, criada para sustentar os diferentes tipos de twins dentro do ecossistema Wortya.
O motor combina Cognitive Encoding unificado com um pipeline técnico que conecta evento, OCEAN Loader, Encoder, Store, Retriever e Agent. A recuperação acontece via pgvector, permitindo que cada twin acesse contexto, memória e sinais comportamentais de forma estruturada.
A evolução do motor segue um roadmap em 3 fases: heurística, LLM e fine-tuning com LoRA, avançando de regras interpretáveis para modelos mais adaptativos e calibrados por comportamento.
Baseado no Centaur · Nature 2025 RAG com pgvector
Módulo 03 Revisado eticamente
Camada de Personalidade OCEAN
Camada de personalidade baseada no Big Five, usada para representar diferenças de perfil, motivação, reação e tomada de decisão em simulações sintéticas.
A metodologia considera abertura, conscienciosidade, extroversão, agradabilidade e neuroticismo como camada principal de personalidade. Esses traços ajudam a calibrar como diferentes twins interpretam estímulos, respondem a cenários e expressam preferências.
A camada inclui mapeamento bidirecional de sliders, fontes por tipo de twin, compliance ética, proteção contra usos indevidos e mitigação non-WEIRD por padrão.
OCEAN · Big Five Calibrado não-WEIRD
Módulo 04 Independente de fornecedor
Camada de Abstração de Provedores
Infraestrutura multi-provider usada pelo Wortya AI Lab para operar diferentes modelos de IA sem prender o ecossistema a um único fornecedor.
A camada reúne LLM Gateway unificado, Smart Router para selecionar o melhor modelo por tarefa, Storage Connector e configuração de provider por organização.
Suporta Anthropic, OpenAI, Google, Azure e modelos locais, permitindo que cada plataforma Wortya escolha a melhor combinação entre desempenho, custo, segurança e contexto de uso, sem vendor lock-in por design.
Multi-provedor Smart Router
